“Синергия” внедряет систему мониторинга успеваемости на базе ИИ

Корпорация “Синергия” разрабатывает инновационную систему, основанную на искусственном интеллекте, которая будет анализировать данные студентов в режиме реального времени. Цель разработки — прогнозировать академическую успеваемость студентов и своевременно предупреждать о возможных проблемах, связанных как с учебой, так и с ментальным здоровьем. Эта инициатива направлена на повышение эффективности образовательного процесса и поддержку студентов в достижении их академических целей.

По данным ЮНЕСКО, значительная часть студентов сталкивается с академическими трудностями из-за недостатка своевременной поддержки. Новая разработка “Синергии” призвана решить эту проблему, выступая в роли “цифрового наставника”. Система будет анализировать активность учащихся, их академические результаты и социальное взаимодействие, выявляя потенциальные риски и предлагая персонализированные рекомендации.

Этапы анализа

Процесс анализа информации будет проходить в три этапа. На первом этапе система будет заниматься очисткой данных, заполняя пробелы и корректируя неточности. На втором этапе будут выявляться закономерности, определяющие факторы успеха и причины трудностей. На третьем этапе студенты будут группироваться по рискам, что позволит определить, кому требуется дополнительная поддержка, а кто может стать отличником при небольшом усилии.

Прогностическая точность модели на стадии MVP (минимально жизнеспособного продукта) уже достигла 90%. Система постоянно переобучается и адаптируется к новым данным, что позволяет повышать точность прогнозов и эффективность рекомендаций. Это говорит о высоком потенциале разработки и ее способности оказывать реальную помощь студентам и преподавателям.

«Наша цель — создать систему, которая поможет каждому студенту раскрыть свой потенциал, а преподавателю — органично преобразовать программу и формат обучения под потребности группы. Мы верим, что эта технология способна изменить образовательный процесс, сделав его персонализированным и доступным»,— отметил ректор университета «Синергия» Артем Васильев. Разработка направлена на создание более эффективной и ориентированной на потребности студентов системы образования.

Инструменты для успеха

Практическое применение ИИ-разработки возможно по нескольким направлениям. Преподаватели получат доступ к дашбордам с “тепловыми картами” успеваемости студентов, где красным выделены обучающиеся, которые, по прогнозам ИИ, рискуют не сдать сессию. Этот инструмент поможет преподавателю скорректировать план занятий и индивидуальную работу со студентами. Сами студенты будут получать персонализированные рекомендации и мотивационные уведомления, помогающие эффективнее осваивать материал.

«Важно понимать, что ИИ-система выступает в качестве помощника, на которого может положиться и студент, и преподаватель. Поэтому при разработке системы мы уделили особое внимание удобству и практической пользе для пользователей и добавили дашборды, рекомендации и прогнозы успеваемости», — отметил директор управления веб-разработки университета «Синергия» Артем Аксянов. Разработчики подчеркивают, что система призвана облегчить работу преподавателей и помочь студентам в достижении их образовательных целей.